关于 AI 工程与智能体教程站
本教程站提供 17 套系统教程 369 章 内容,覆盖从 Web 基础到 AI 智能体生产部署的完整学习路径。每章配有可运行示例代码、4 道随堂测验和 3 道动手实践题。
各课程版本基准
| 课程 | 官方版本基准 |
|---|---|
| HTTP 请求 | requests 2.34 / httpx 0.28 |
| pytest | pytest 9.1 |
| Playwright | Playwright 1.62 (Python) |
| Locust | Locust 2.46 |
| FastAPI | FastAPI 0.141+ |
| Agno | Agno 2.9 |
| CrewAI | CrewAI 1.15 |
| Agent 工程 | PromptingGuide + Harness + MCP + Skills + Loop + AGENTS.md |
| Claude Code | Claude Code 2.1.x |
| Pi | Pi 0.84.x |
| Pi Agent 开发 | pi-agent-core + pi-ai + pi-telemetry + pi-tui(最新 main) |
| Flue | @flue/runtime(最新 main) |
| Mastra | @mastra/core(最新) |
| FirstMate | firstmate 最新 main(AGENTS.md + docs/) |
| Hands-On LLM | O'Reilly《Hands-On Large Language Models》配套仓库 main |
| Vercel AI SDK | ai-sdk.dev v6 最新文档 + Cookbook |
| Agent 工程实战 | LangGraph 1.2 + Deep Agents + AWS ECS/SQS/DynamoDB |
推荐学习路线
Web 开发
HTTP 请求
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从网络基础到全栈 API,再到 E2E 自动化测试,覆盖 Web 应用完整生命周期。
测试工程
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从单元测试到 E2E 压测,再到测试智能体全流程自动化,打造质量保障闭环。
Python 智能体
Agent 工程
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从 Harness/MCP 基础到多 Agent 框架,再到 AI 编码助手,深入 Python Agent 生态。
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Pi Agent 开发
从 Agent 设计模式到 TS 框架实战,结合 FirstMate 舰队编排,掌握企业级 Agent 工程。
AI 生产部署
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Agent 工程实战
从 LangGraph 工作流到 Deep Agents 审批与上下文工程,最终落地 AWS ECS/SQS 生产部署。
LLM 应用开发
Vercel AI SDK
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Agent 工程实战
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Hands-On LLM
从多网关兼容的 LLM 调用层到生产级 Agent 系统,再到微调与推理实践。